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[C/C++] Java/C++算法与数据结构系列视频教程

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发表于 2018-5-1 17:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:
% W" r" ^( W0 w4 V$ T5 O6 ^4 L6 m0 i; \9 U9 R
第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?
* }& e" q) B5 ~0 e' ^* o        1-1 我们究竟为什么要学习算法
1 F( i2 L& ^# a! p5 W6 |        1-2 课程介绍
: S/ r8 D) Y8 `5 @, f+ M第二章:排序基础
$ a1 J% X5 S7 {" ~4 {        2-1 选择排序法$ W9 t  {! L; l1 d, B
        2-2 使用模板(泛型)编写算法+ j; a0 k7 H- c
        2-3 随机生成算法测试用例
6 x& }" p" ^3 [        2-4 测试算法的性能
2 V( w: M  Z8 a* f# y        2-5 插入排序法
+ ~& [) e5 h/ d+ l% O) Z8 M        2-6 插入排序法的改进
4 ^) g8 n9 o  I) u        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考
# ]. c# o/ g) O* P3 ^. @第三章:高级排序问题3 F# U+ i- U+ W% t0 H8 }
        3-1 归并排序法$ r* T* G- R! T
        3-2 归并排序法的实现, c- B8 M2 I4 M7 D" _" U3 _
        3-3 归并排序法的优化
! W" a2 U( F8 \2 p' l" Y        3-4 自底向上的归并排序算法
; C2 v& d4 ?1 ]: ?0 _        3-5 快速排序法; \9 G5 i3 b( ^
        3-6 随机化快速排序法( `3 k1 A+ y1 E3 s+ [
        3-7 双路快速排序法/ L; \  I8 g5 U7 j$ U
        3-8 三路快速排序法
4 t5 V9 {5 c3 i1 Y        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题6 F& d( \# G; w. ^: G$ C" m1 p
第四章:堆和堆排序
5 V4 h+ p& B' v% H! V        4-1 为什么使用堆: x4 [5 f3 ~# @, ?1 Q) o3 T7 ~3 z. Z' M
        4-2 堆的基本存储
5 [9 N7 g7 `. \) G4 _        4-3 Shift Up
7 m0 G2 s/ p# `6 D0 g4 j        4-4 Shift Down/ z  R5 s- @* f: G/ W3 x1 }- j
        4-5 基础堆排序和Heapify
$ }- K' y& F' q        4-6 优化的堆排序" y/ Q3 ?5 X- L- ^
        4-7 排序算法总结  ?1 _; f8 i5 A5 ?
        4-8 索引堆, V9 i) J( _+ R+ @
        4-9 索引堆的优化
) [: z3 S% O1 t" h$ R: |3 m        4-10 和堆相关的其他问题
7 B( i/ q! D% S1 T) y# V( y) k第五章:二分搜索树3 O8 R0 D4 I) d: L2 z1 @$ D, x
        5-1 二分查找法' W' P2 s* b- H0 W2 D( t7 h
        5-2 二分搜索树基础. ~- l6 t: ~# r4 u- t
        5-3 二分搜索树的节点插入
% s2 Y/ q; p7 r3 f" ]        5-4 二分搜索书的查找7 t" U4 k, v) I& s1 d9 U
        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历): Q( a! F* Z( B2 G$ h
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
  ^5 ^( h& z, {$ ^; I5 x        5-7 删除最大值,最小值
% U5 v6 a3 k0 w6 n! D        5-8 二分搜索树的删除
: {: m7 C& A/ Y+ e( t        5-9 二分搜索树的顺序性
+ V5 t; q; |6 [, o0 }        5-10 二分搜索树的局限性8 }4 v0 X+ n3 }
        5-11 树形问题和更多树。0 Q6 C0 e, ^: e% _% Q6 D
第六章:并查集
5 j. e! o, N0 r0 f' O# b+ i- o8 Z        6-1 并查集基础$ ~' y6 p2 q- z& E$ B
        6-2 Qucik Find$ I  }3 z+ M9 J1 x, H% c' S1 |
        6-3 Quick Union& b6 ?7 ]$ N2 X
        6-4 基于size的优化1 ^2 a: p* x7 v' w7 |
        6-5 基于rank的优化
/ R. z+ P, I' @1 s3 u" a! s        6-6 路径压缩' {. ^3 C: _$ C
第七章: 7 B2 j, A, x# D- Z/ s$ R) W. C
        7-1 图论基础9 ^( I6 \. a1 I
        7-2 图的表示
$ m) ?6 D% S0 @# U7 O        7-3 相邻点迭代器
2 w8 S, d, d, D  N% K! P1 _1 {        7-4 图的算法框架
- @; W0 [4 a4 k1 o% l3 Y        7-5 深度优先遍历和联通分量
7 X7 X) f7 B7 N* m5 l9 r: Q' F7 o        7-6 寻路+ A6 k" q$ [: A8 _+ _
        7-7 广度优先遍历和最短路径; o) U$ j# M% e# Z" ?
        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用0 L! {% Z0 m6 ^9 Y0 Z
第八章:最小生成树
+ |! q/ w# H4 v2 W4 G        8-1 有权图5 w5 j+ G/ [" g
        8-2 最小生成树问题和切分定理2 s9 ~: q7 ~$ z2 z5 ^$ j# e, U
        8-3 Prim算法的第一个实现
5 W: E! a2 q7 L' b  E0 U        8-4 Prim算法的优化
+ U5 w7 t: b' t        8-5 优化后的Prim算法的实现6 J! p1 r0 Z! U+ h) d1 s2 _
        8-6 Krusk算法
/ Z1 T) {8 ?- }0 p        8-7 最小生成树算法的思考( ^, ?  s, B  p2 Z' w  i
第九章:最短路径/ S7 l5 K# M4 V- ?$ C9 r
        9-1 最短路径问题和松弛操作
! |, `. ?  \& Z" z9 h! A        9-2 Dijkstra算法的思想
5 g  h: \5 l6 e1 W- O9 u        9-3 实现Dijkstra算法* E1 x" h( c& w; R( T
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法( d' s! m" k5 W7 W" a* e, l
        9-5 实现Bellman-Ford算法
5 z! ?# s, Q9 ?% O( x+ `0 `" z        9-6 更多和最短路径相关的思考3 N7 T1 s; [2 g8 O# H7 h
第十章:结束语
% t0 R. ]* \8 y# a4 B3 r        10-1 总结,算法思想,大家加油!' e* c) M. ]6 C6 J" }% N
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( R2 O5 {+ v2 Y  X




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发表于 2018-5-1 16:50:37 | 显示全部楼层
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发表于 2018-5-1 16:32:22 | 显示全部楼层
楼主好人

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发表于 2018-5-1 17:16:05 | 显示全部楼层
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匿名  发表于 1970-1-1 08:00:00
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发表于 2018-5-1 17:06:24 | 显示全部楼层
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发表于 2018-5-1 16:50:12 | 显示全部楼层
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