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[C/C++] Java/C++算法与数据结构系列视频教程

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发表于 2018-5-1 17:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:5 w1 q: v" [% ?

; U  a6 \1 C! M& ]3 }% {第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?+ E: q6 D/ W$ P0 L6 A6 P4 m
        1-1 我们究竟为什么要学习算法
  A' M- E9 n. {9 X$ a* X        1-2 课程介绍/ a8 Z! P5 G) Z( {2 ^2 E( K
第二章:排序基础* N' G$ @8 s; y! S; J
        2-1 选择排序法
8 X  v9 P% a/ |( S4 p9 v        2-2 使用模板(泛型)编写算法
, y* r1 f2 a) x        2-3 随机生成算法测试用例3 s% @* u- |  d3 G& F
        2-4 测试算法的性能, S, D* d6 k- _  P6 O$ r
        2-5 插入排序法
7 W5 x- i4 t" G) C( W8 ~        2-6 插入排序法的改进
2 H+ M7 v# Z% |; R6 [        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考$ m" A0 J  {3 s4 e; Z5 P5 w1 Q
第三章:高级排序问题
+ U2 ?  y: v0 b% @5 ~        3-1 归并排序法( F8 a) R: v  ]* s( U" C) I
        3-2 归并排序法的实现, I5 x4 G- ^/ O; i5 W+ q, ~9 R
        3-3 归并排序法的优化0 `! x, F) A  p4 ~3 q
        3-4 自底向上的归并排序算法
* J6 F/ I5 m0 @$ g        3-5 快速排序法
  t  d* F% G5 q  x6 c. w        3-6 随机化快速排序法
1 z( D  M8 `# L5 c$ W) X        3-7 双路快速排序法
7 w6 |$ V! U) @5 t; G0 D/ J        3-8 三路快速排序法) @4 b" D: L* i. i
        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题9 b3 }) G9 [: V8 E; v0 x
第四章:堆和堆排序+ A% F- m" a1 ^, c* r. D: y# W4 O& {
        4-1 为什么使用堆, d) Y2 W# ]" X
        4-2 堆的基本存储
& z9 d! H" T+ q" @5 u        4-3 Shift Up
$ d. P1 d5 V/ X3 c        4-4 Shift Down
, v7 ?6 E$ h' B% L5 a7 z        4-5 基础堆排序和Heapify
1 H% @- E0 B( }) R3 R' ]! h6 t        4-6 优化的堆排序
+ n+ M6 H) x- w  h        4-7 排序算法总结
% G& @1 Q$ I1 @5 P1 ~' K        4-8 索引堆/ N  P0 e$ U. b  i5 u# }: B# w
        4-9 索引堆的优化) k! U' T- P7 N- u  Y2 u9 d5 p
        4-10 和堆相关的其他问题1 @' h' }# B2 D2 M. \2 v9 d, e
第五章:二分搜索树8 v7 q" W! p2 X! `8 g
        5-1 二分查找法
2 i2 i! I* _& ~3 }' i- G: z! m+ M        5-2 二分搜索树基础
1 T$ Z# w0 R' O        5-3 二分搜索树的节点插入
+ T, L- J  D9 T' V& ^7 f        5-4 二分搜索书的查找
! y4 d- h/ q4 d1 b/ C8 Y        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)4 v- n3 i' `4 N" a0 n1 ]
        5-6 层序遍历(广度优先遍历): m/ j4 ^# s! E
        5-7 删除最大值,最小值
' m- s( p# J2 {# y/ Y+ V8 A        5-8 二分搜索树的删除3 U. ~8 t7 K% m; D  }+ X8 R
        5-9 二分搜索树的顺序性
. s  O/ c  Z! n  a        5-10 二分搜索树的局限性6 J# \2 L+ w: C' @
        5-11 树形问题和更多树。2 ]/ R4 e  `  q
第六章:并查集+ Y/ H4 J% q# m7 L% t' E- \
        6-1 并查集基础
% U$ ?3 x3 G/ J7 s/ }        6-2 Qucik Find
1 u0 n3 c6 T- P4 a        6-3 Quick Union
! i3 F$ f# e& ~) u& ?        6-4 基于size的优化
- D; U0 l$ ?5 |        6-5 基于rank的优化1 M$ _& ]5 k) d5 G
        6-6 路径压缩
) o5 `- U. ]3 @& x% J第七章:
3 M( L2 e, a* t) n# ~" ^5 w        7-1 图论基础  I% @" O, d- W. G
        7-2 图的表示7 }& u5 ]( m! v4 T$ V. t4 J) C
        7-3 相邻点迭代器
8 N" m5 {7 G# [: J) [/ T        7-4 图的算法框架1 G7 y! s! W3 B3 j. r
        7-5 深度优先遍历和联通分量# r1 r+ e7 X8 f
        7-6 寻路. a3 x) x3 q, h5 Z0 L
        7-7 广度优先遍历和最短路径( |, J' e2 A$ z7 B& m( C/ Z
        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用3 G6 c# s7 H+ F) t# ~2 w% u
第八章:最小生成树
  s8 K0 f& R! z# Q$ ?' t. t        8-1 有权图  y; \! b0 H0 T% B' Y! t8 O- K
        8-2 最小生成树问题和切分定理. x$ m; H& [9 b# ^
        8-3 Prim算法的第一个实现9 v- U( Q% _  S
        8-4 Prim算法的优化
; M4 X' E+ B" ^2 l        8-5 优化后的Prim算法的实现
) P( p# Y' R% K& P$ g/ {        8-6 Krusk算法& c& {  F. U1 t% v( B7 T
        8-7 最小生成树算法的思考8 v6 H. v1 U8 Z7 A% k$ f
第九章:最短路径0 g/ H; i4 `5 d
        9-1 最短路径问题和松弛操作7 L% Z( c/ O" G7 i/ Q: `
        9-2 Dijkstra算法的思想/ Q" ^( B* I; m/ H
        9-3 实现Dijkstra算法: ]/ }: `/ I& w3 O  f
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' I2 T) h9 l5 y" |        9-5 实现Bellman-Ford算法
, P$ t; V  Q# b1 ^        9-6 更多和最短路径相关的思考" I1 b* O5 d+ V4 S. b' J
第十章:结束语
8 a2 {. l: v9 r6 q        10-1 总结,算法思想,大家加油!5 M) X- X6 `. @! F& Y# R
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, U8 E' C5 ^, u( a. }+ d( A+ ^7 {& y3 G& x7 K0 T  M. w- E4 N

4 {- O/ n, `6 V

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