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[C/C++] Java/C++算法与数据结构系列视频教程

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发表于 2018-5-1 17:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:- Z9 E, o2 c8 I( \2 C+ |8 J

0 q- g4 i" W* E/ Q第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?4 O2 Z% s& I9 u: t9 ?8 L
        1-1 我们究竟为什么要学习算法* q; T/ T3 z4 [
        1-2 课程介绍
5 f, k- n6 Y$ O. s第二章:排序基础# f# k) \) q6 \
        2-1 选择排序法# L3 S& ?1 A& O/ @
        2-2 使用模板(泛型)编写算法- i7 Q& b0 \: O2 o+ f+ S5 Z+ r
        2-3 随机生成算法测试用例
' n; a9 U: f3 P        2-4 测试算法的性能! Q3 L6 [  M3 ~! \6 X
        2-5 插入排序法5 o5 ?4 B3 A0 e9 M+ A: r8 m& S' v6 x
        2-6 插入排序法的改进
/ {3 N: M6 \& M        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考0 V+ r* u. t! W& w
第三章:高级排序问题
. _/ [/ F. [: g! Q2 U9 s        3-1 归并排序法
8 d) L- J- i6 v' U6 f& u+ l        3-2 归并排序法的实现0 ?9 ?, h% P! l
        3-3 归并排序法的优化
$ ]. ~. k/ `" s8 C/ }$ o$ q        3-4 自底向上的归并排序算法
: g- P( h- z5 I# T! m- s        3-5 快速排序法! s! }" M/ t, g
        3-6 随机化快速排序法/ S& h3 ]: r0 d& B/ `9 k& ^
        3-7 双路快速排序法; b7 `: r3 j. d. |. L
        3-8 三路快速排序法
9 s& w8 ]* _7 u/ \' P" E  ?! c        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
" a6 m/ W$ |; X$ q1 M% P第四章:堆和堆排序3 r6 K& x0 V' T. m3 [* ]  Q* b
        4-1 为什么使用堆
2 i- V3 T. g8 o- j1 Q- r        4-2 堆的基本存储
% l2 C1 V! B. {" Z7 y; A        4-3 Shift Up
9 C+ I9 y; b- U6 f: }7 p2 E  r7 A2 Y        4-4 Shift Down6 w7 s5 t5 H% K: `+ A
        4-5 基础堆排序和Heapify! b+ F4 B+ H5 ?
        4-6 优化的堆排序% N5 a1 }! g6 b$ j; q' `
        4-7 排序算法总结. W7 M! F2 U& W6 C- h
        4-8 索引堆* z" ?$ I9 R3 y, B; w2 V
        4-9 索引堆的优化/ Y& X6 E& Z) k
        4-10 和堆相关的其他问题
: B- t( e; d3 V( L第五章:二分搜索树
8 }# `" v" j: D, i& K        5-1 二分查找法  k  y1 b7 k: ]4 C* _
        5-2 二分搜索树基础
# I# l0 ?  |! d        5-3 二分搜索树的节点插入
, u! f+ V/ {/ ~; d# t7 K$ R. h        5-4 二分搜索书的查找/ F, u( ]4 t7 r, j& @5 @
        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)3 ~. i# \- ?& u8 P  L
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
4 z& `2 ]: C- `        5-7 删除最大值,最小值
# ]. K( x( O: i4 `- I4 k        5-8 二分搜索树的删除$ T- }; ?  w" w; X- a3 \1 c
        5-9 二分搜索树的顺序性$ c6 l" {# W. P* L* U8 F4 a' M# K
        5-10 二分搜索树的局限性/ N2 I. f+ G( L+ Q5 P; C
        5-11 树形问题和更多树。2 }. i3 s6 p9 C
第六章:并查集% e$ ]- M  u1 v3 a8 Z6 J  @3 }; d
        6-1 并查集基础, ^2 A, T1 L, k* a) L1 K
        6-2 Qucik Find4 Q  K9 t" G# d0 {3 I7 ?
        6-3 Quick Union# ?5 k% {: G- H
        6-4 基于size的优化; _' K5 I: @5 d. l9 _) ]4 f
        6-5 基于rank的优化
# m. F, ]6 ~$ A        6-6 路径压缩
. P2 h  m7 ?+ Y/ `5 ]7 w5 {- I第七章:
, l0 Q, e) Y4 ?- d; c. x! c        7-1 图论基础
! ^  @( {6 J) N        7-2 图的表示, A1 }1 d* n1 P/ ^' [" W
        7-3 相邻点迭代器
. ^% V" F7 ^1 Q4 k  f        7-4 图的算法框架
/ K3 r8 j. P0 N$ D9 C: |8 M3 U        7-5 深度优先遍历和联通分量
! c* G$ T$ q" c$ p, I$ A        7-6 寻路) n7 |7 X3 Z7 X
        7-7 广度优先遍历和最短路径, n$ R, D9 u1 t/ }* c- J! V& E4 x! ^
        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用) B! ^$ h3 s: l; D# i5 O
第八章:最小生成树
& `/ j' T7 D9 ]6 ^- K0 [) ?        8-1 有权图/ x! e' t! I! w. N& U) ^
        8-2 最小生成树问题和切分定理9 S. B8 D3 R- _1 u9 z) i6 ?& O0 J; o# i
        8-3 Prim算法的第一个实现+ W) ]2 J2 D0 \) z* h
        8-4 Prim算法的优化
1 X8 v( p3 f5 E& `5 G. I        8-5 优化后的Prim算法的实现
6 G/ d. N% x: Q# c        8-6 Krusk算法  ?# _- u! e3 ^7 Z
        8-7 最小生成树算法的思考
2 @1 W: y9 ~& u6 k6 g' Z& N第九章:最短路径
1 X# b& ~1 O, p" x/ b; y        9-1 最短路径问题和松弛操作/ ~5 J1 u' v2 T7 h) {/ L# W
        9-2 Dijkstra算法的思想3 }4 q3 R  o& z  O
        9-3 实现Dijkstra算法0 t! k; I2 O& ^+ |% c
        9-4 负权边和Bellman-Ford算法- C( V' ]) n1 y
        9-5 实现Bellman-Ford算法" N' j7 n8 S$ `* P% d) c
        9-6 更多和最短路径相关的思考3 R: {# F+ l2 Q+ g
第十章:结束语; v* S9 l2 N8 r2 m3 W! s+ M. A
        10-1 总结,算法思想,大家加油!
, ]7 o$ [0 j! r  }
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
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7 v9 K  r$ X7 W) a1 B
& x5 s+ F$ z" `5 y




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