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[C/C++] Java/C++算法与数据结构系列视频教程

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发表于 2018-5-1 17:16:05 | 显示全部楼层
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发表于 2018-5-1 17:19:36 | 显示全部楼层 |阅读模式
课程目录:  `7 C! U# g) O3 S$ L
" n+ [$ e, z- F0 Y, y6 ]
第一章:当我们在讨论算法的时候,我们在讨论什么?) M2 [7 h1 m: J0 r( v0 H
        1-1 我们究竟为什么要学习算法
. ^' |/ K& }) a& m        1-2 课程介绍8 C) @8 G4 M  Y6 F1 c& P5 l
第二章:排序基础" v% e6 R% O% J) P0 X
        2-1 选择排序法# l+ _! Y! L$ V* p$ q7 I) c4 b. a- u
        2-2 使用模板(泛型)编写算法
$ n. ]( K$ X! `1 n' c1 |1 U        2-3 随机生成算法测试用例; d. c* x8 T8 {! T
        2-4 测试算法的性能
$ `) {7 [& n* q) a        2-5 插入排序法+ C6 k! N6 y- P1 e5 Q
        2-6 插入排序法的改进
; Y6 M1 i* @5 Z! F2 C        2-7 更多关于O(n*2)排序算法的思考. z4 w* x- h$ X5 ]) R
第三章:高级排序问题
0 S& ]" P" V4 g9 ]  S5 O& t1 m        3-1 归并排序法* B5 R5 [+ J9 }' Q' `1 T8 E4 A
        3-2 归并排序法的实现
# ]. H' c0 }. n) ^/ s        3-3 归并排序法的优化
1 ~6 d- H% h- c, H        3-4 自底向上的归并排序算法: ?6 w# F$ S* K( g! M1 J' h
        3-5 快速排序法) |" ?$ g. z& S9 \. k" y6 f; N+ C
        3-6 随机化快速排序法
1 n% Q; ?( {! C2 T* k        3-7 双路快速排序法
/ v' D+ c3 V  A6 y$ n3 n        3-8 三路快速排序法
& s. D& f+ B* Q' R& {        3-9 归并排序和快速排序的衍生问题$ N/ v! z4 p) k1 X+ ^7 g& C9 w
第四章:堆和堆排序
& m) O$ |  k' A        4-1 为什么使用堆- O$ ]! r: Y$ P- C% _3 a9 }' G
        4-2 堆的基本存储
8 B' i0 J9 p+ U9 H, B        4-3 Shift Up* w: m* S( Y- W% H$ y; C
        4-4 Shift Down
+ Z+ Q5 I+ ]  o9 ]% r. u$ Z" T        4-5 基础堆排序和Heapify! U# ?3 S, _$ Z5 ?4 y
        4-6 优化的堆排序0 C2 \5 q) G4 p
        4-7 排序算法总结
* @' x5 |6 Y  P; R  h0 g3 a        4-8 索引堆* x( y- {& d0 O& w# Q
        4-9 索引堆的优化8 X+ S' k/ n% \9 i$ x' b6 t
        4-10 和堆相关的其他问题
  z. H6 f5 h  H7 a3 K9 k2 O) i第五章:二分搜索树' }! Y, d) }( x7 c( e
        5-1 二分查找法
( H- `6 e8 E( ^) o3 u        5-2 二分搜索树基础
8 K; x0 Q% h( R7 |5 J- j6 R- {' d        5-3 二分搜索树的节点插入4 d( n- \% Q" \8 N1 `! M
        5-4 二分搜索书的查找
( u! A8 [* ^# @1 M, V        5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)( p( T6 u; v9 R# `' R2 X
        5-6 层序遍历(广度优先遍历)
9 g# Z- X% \3 S9 J3 g* Z2 F/ c        5-7 删除最大值,最小值+ e9 y# |& j) ^
        5-8 二分搜索树的删除7 G; ?, ^& l- ?2 K# H
        5-9 二分搜索树的顺序性$ I# d) z- ~3 m  z
        5-10 二分搜索树的局限性6 L8 o0 L: b* D, J- h% b7 |, A" R: U
        5-11 树形问题和更多树。
; J( D7 Q1 s% w第六章:并查集
* R8 n6 p! [" l1 K  p        6-1 并查集基础* s) p6 Z' J% f! t2 J- _1 z' ?
        6-2 Qucik Find/ }3 Y0 s- t8 X# R" Q4 |% N' M
        6-3 Quick Union( Z( Q$ L: t$ Z
        6-4 基于size的优化; b/ D3 x8 z, ~" f3 L3 M
        6-5 基于rank的优化  ^. \) e9 F- Z$ q* P: Z
        6-6 路径压缩  I2 J) B8 t. L3 A# c
第七章: : |" ], ~/ p: v0 ~) w# m
        7-1 图论基础
: v1 [* h! b/ |5 L: l/ B5 I        7-2 图的表示
4 I, Q5 b5 |4 v, A        7-3 相邻点迭代器, q" L+ J8 s4 O3 ]& O% g
        7-4 图的算法框架8 H1 I: e% \  B* U6 j
        7-5 深度优先遍历和联通分量" P" ?  x5 |4 n: ^! Q
        7-6 寻路$ d# o! L4 U, Z
        7-7 广度优先遍历和最短路径
5 A& v6 r2 p: I) L. S. D1 J2 k# V        7-8 迷宫生成,ps抠图--更多无权图的应用
7 y8 u7 s& {' j第八章:最小生成树+ U, Y$ f+ I+ S2 e% Y' e
        8-1 有权图  W3 m1 j; i" B* I7 L
        8-2 最小生成树问题和切分定理# P8 y' m( E0 C) U' i
        8-3 Prim算法的第一个实现) G* K( e! k7 |
        8-4 Prim算法的优化8 A& W. ^0 z2 O2 Z5 p3 D7 [
        8-5 优化后的Prim算法的实现
+ b+ h% y# j% n: x        8-6 Krusk算法
& c7 T9 U5 h* C0 s) n7 C        8-7 最小生成树算法的思考8 V6 O4 ^5 z) s
第九章:最短路径& F4 x4 {" h# @/ T7 `( q6 H2 Q: D0 i
        9-1 最短路径问题和松弛操作( o2 T3 G6 K0 y7 |& b) x( o
        9-2 Dijkstra算法的思想/ X& C8 {( z& b& A+ y( y- G
        9-3 实现Dijkstra算法
2 J  l' W7 U3 h2 w; \% L+ ~9 C        9-4 负权边和Bellman-Ford算法
: o0 Z- r! n$ ^' x% c2 @% R" j        9-5 实现Bellman-Ford算法
9 s! g! b% [+ S+ B        9-6 更多和最短路径相关的思考
) z2 q. }3 g! j9 I/ V第十章:结束语
) y: E& p5 ]; F+ O        10-1 总结,算法思想,大家加油!
, ~! H. O' x8 f" W2 p: F
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5 x9 q0 S5 e2 y# T& f4 d
! r8 m3 a. ^* J( t
  Q3 l3 d! q* S  j. C. p% m9 K% F

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